2016年珠海航展前，民用无人机任务载荷与系统的先驱云汉通航利用各自领域的技术与市场优势，推动无人机在测绘、建筑、安保等行业的应用；并在全国首先推出行业应用旗舰产品：NEO-7亿级像素无人机区域态势感知系统。

云汉通航将中画幅大靶面亿级像素传感器融入到现有的无人机任务系统中，针对无人机行业信息量庞大，信息源复杂等情况，通过深度学习对现有图像信息进行识别、处理、分析、归类，从前端采集和后端处理两个层面解决无人机行业客户痛点。

 该系统前端由光电吊舱平台外环稳定系统、基于先进的电子伺服内框架系统、一亿像素大靶面传感器、红外热像仪组成；后端系统由深度学习、机器视觉系统组成。该系统将在无人机区域侦查、态势感知等空中全数据获取应用场合上发挥至关重要的作用。

该系统将于2017年2月份开始陆续参加全国各地飞行展示，诚招合作伙伴。我们将为合作伙伴提供完整的系统解决方案、任务载荷工程师的培训以及其他全方位的技术支持。

该任务系统平台具有以下功能：

1高精度内框架电子稳像技术

具备两轴双框架机械稳像，光学防抖，电子防抖，内框架传感器防抖四种稳像五轴防抖功能，稳定精度媲美两轴四框架光学吊舱

2基于GIS的多元数据可视化功能

该系统平台可以兼容多种行业应用需求的传统4D产品，倾斜摄影数据，激光点云数据，红外多光谱数据满足多元数据融合要求。

3热点分析及任务规划能力

该系统可以在飞行中对侦查监控的区域态势环境制定最优化的搜索算法和搜索路径。 

4全局与局部信息感知功能

该系统基于大靶面亿级像素成像能力，具备大范围内达到量测精度的静态影像获取能力；其次，该系统基于内框架电子光学无损变焦提供了独特的局部视频输出功能，可以在大范围态势信息提取的基础上具有对多个自定义大小的疑似局部区域无损放大的功能。

5全区域目标识别与信息归类

在区域最优搜索算法的基础上，系统可以对全区域进行有效信息的提取。并且系统将识别结果与GIS信息叠加。具备目标位置解算与目标位置区域凝视的能力。同时，根据不同的行业任务需求，该系统具有上万种信息提取模板，配合深度学习算法，能够从数据中提取出不同的行业所需要的具有行业特点的信息。

该系统可以用在任意大型无人机固定翼、无人机直升机、无人多旋翼、通航飞机上，搭配各类光电载荷、探照灯气体分析等有效载荷模块，面向各个行业具备定制功能。该系统将改变无人机行业应用的格局与发展。

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